Creá, probá y operá agentes con control.

Conectá modelos, herramientas y contexto empresarial. Probá cómo responde cada agente, controlá su consumo y definí cuándo necesita aprobación antes de actuar.

Agent

Procurement Intelligence Testing

Revisa proveedores, contratos e inventario y propone acciones dentro de las políticas de compras.

Model · LLM

GPT-5

Context

Enterprise Context Semantik Connected

Tools

  • ERP SAP · read Enabled
  • Contracts MCP MCP Server Connected
  • Inventory Warehouse API Enabled
  • Email Notifications Enabled

Instructions

Review procurement risks and recommend the next best action.

Playground Test agent

GPT-5

¿Qué proveedores requieren atención hoy?

Execution trace

  1. Reading enterprise context
  2. Querying ERP
  3. Checking active contracts
  4. Evaluating procurement policy

3 proveedores requieren revisión.

Supplier A presenta riesgo de stock para los próximos 7 días.

Recommendation Increase purchase order by 15% Confidence 92%

Used ERP Contracts MCP Inventory

Update purchase order Supplier A · PO-4821 USD 48,500 +15%

Approval required

Purchases above USD 25,000 require manager approval.

Run details

Awaiting approval

Model
GPT-5
Duration
4.8 s
Tokens
8.4k
Estimated cost
USD 0.07
Tools called
3

Token usage 6.1k / 2.3k

Input Output

Execution log

  1. Context loaded 0.4s
  2. ERP queried 1.6s
  3. Contract retrieved 2.9s
  4. Policy evaluated 4.1s
  5. Approval requested 4.8s

El recorrido

Propósito. Contexto. Herramientas. Políticas. Inteligencia. Aprobación. Acción. Evidencia. Resultado.

Cada etapa convierte una responsabilidad empresarial en una participación explícita, controlada y observable de la IA.

Definir propósito

Empezá por la responsabilidad de la inteligencia.

La pregunta inicial no es qué agente crear, sino qué responsabilidad queremos asistir o delegar.

Responsabilidad
Resolver excepciones de compras de bajo riesgo
Propietario
Operaciones de compras
Resultado esperado
Reducir el tiempo promedio de resolución
Autonomía inicial
Aprobación requerida para cambios financieros
Conectar contexto

Dale a la IA el contexto necesario para entender la situación.

Datos, documentos, sistemas, políticas e historia se conectan según la responsabilidad definida.

  • Cliente
  • Contrato
  • Políticas
  • Historial
  • Semantik, cuando se necesita
  • Inteligencia
Asignar herramientas

Decidí con qué puede interactuar.

Cada herramienta separa con claridad lo que puede leer, escribir o invocar.

Leer

  • CRM
  • Órdenes
  • Inventario

Escribir

  • Crear caso
  • Enviar notificación
  • Modificar contrato

Invocar

  • API de inventario
  • API de envíos
Definir límites

Definí lo que puede hacer antes de que empiece a hacerlo.

Las políticas convierten tolerancia al riesgo y autoridad empresarial en límites legibles.

Política de órdenes de compra
Hasta USD 2.500
Nexus puede ejecutar
USD 2.500–10.000
Aprobación de responsable
Sobre USD 10.000
Solo personas
Proveedor nuevo
Aprobación humana siempre
Comprender

Entendé la situación antes de elegir una acción.

Nexus presenta entradas, alternativas, recomendación y evidencia explicable sin exponer razonamiento privado del modelo.

  1. Señal Riesgo de falta de stock
  2. Contexto Demanda · inventario · proveedor · política
  3. Opciones Transferir · acelerar proveedor · esperar
  4. Recomendación Transferir inventario
Aprobar

Ubicá a las personas exactamente donde importa su juicio.

La aprobación aparece como parte de la arquitectura, no como una excepción improvisada.

Aprobación requerida

Transferir 850 unidades · Depósito A → Depósito B

Motivo: Falta de stock proyectada dentro de 48 horas.

Impacto: Impacto empresarial estimado · ejemplo ilustrativo

Actuar

Convertí inteligencia en ejecución controlada.

Después del control de política y la aprobación requerida, Nexus lleva la decisión al sistema real.

  1. Decisión
  2. Control de política
  3. Aprobación
  4. Nexus
  5. Acción en sistema
Trazar

Cada acción tiene una historia.

La línea de tiempo permite reconstruir señal, contexto, decisión, autorización, acción y seguimiento.

  1. Señal recibida
  2. Contexto recuperado
  3. Recomendación generada
  4. Aprobación solicitada
  5. Aprobada por responsable de operaciones
  6. ERP actualizado
  7. Notificación enviada
  8. Seguimiento de resultado iniciado
Medir

Una inteligencia exitosa no es la que se ejecuta. Es la que mejora un resultado.

La operación mide resultados, escalamiento y cumplimiento; cualquier cifra mostrada es ilustrativa.

Ejemplo ilustrativo · no representa resultados públicos
Antes
4,2 h
Después
38 min
Escalamiento humano
18 %
Incumplimientos de política
0
Evolucionar

La autonomía puede crecer cuando aumenta la evidencia.

La progresión no es automática: es una decisión empresarial basada en evidencia y riesgo.

  1. Solo recomendar
  2. Actuar con aprobación
  3. Autonomía dentro de políticas

Empezá con Nexus.

Explorá la plataforma o conversá con el equipo para verla en el contexto de tu empresa.